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【零一会】#数据分析#3分钟学会分析竞品的优劣势

2017-6-30 20:49| 发布者: shengwuei| 查看: 227| 评论: 0

简介:一、简介:大家好,我是一言,只做实操分享。师从零一老师,用师傅的一句话与大家共勉:"时间是不会辜负你的"。二、说明:1.淘宝不仅要分析自己的数据,还要分析竞品的数据;通过分析竞品的数据和自己宝贝数据的 ...

一、简介:

大家好,我是一言,只做实操分享。师从零一老师,用师傅的一句话与大家共勉:"时间是不会辜负你的"。

二、说明:

1.淘宝不仅要分析自己的数据,还要分析竞品的数据;通过分析竞品的数据和自己宝贝数据的差异,才能更好优化自己的宝贝

2.本文主要通过Excel Power Query实现操作,Power Query的强大之处在于后期可以直接刷新即可实现数据更新

3.本文以自连衣裙为案例进行说明,大家可以根据自己的需求进行分析;本文涉及工具:Excel2016

三、解决问题:

竞品卖的最好的颜色是什么?最好的尺码是什么?

竞品的购物人群是什么?什么样的买家喜欢购买竞品?

竞品的评价时间规律以及每天的评价是多少?

竞品被关注的优势和劣势在哪里?

——跟着学,你能解答上面的问题

四、具体步骤如下:

(友情提示:操作步骤很详细,看起来有点繁琐,但只要你动手做,其实很简单)

1.打开零一工具箱淘宝单品评价

2.登录淘宝账号

3.输入宝贝链接查询

4.看到评价后,点击上方的“评价正常可见,点击返回”按钮

5.等待数据爬取中...

解释:为了防止被封,数据爬取有点慢,请耐心等待

6.确定,数据爬取成功

7.导出数据确定

8.数据导出成功

9.复制评价内容到新表

10.选中评价内容插入表格勾选“表包含标题”确定

11.筛选“此用户没有填写评价”确定

12.鼠标右键评价内容删除工作表整行

13.从评价内容中清楚筛选

14.选中评价内容数据从表格

15.添加列自定义列公式=

Web.Contents("http://43.241.223.121/get.php?source="&Uri.EscapeDataString([评价内容])&"&param1=0.5&param2=1")

备注:可以通过修改param1的值,来修改词出现的概率;0<param1值<1

确定

16.合并文件编辑

17.文件打开格式文本文件确定

18.确定

19.筛选column1列筛选掉(空白)确定

20.添加列自定义列公式=

Text.Remove([Column1],{"0".."9"})

备注:此函数的意思是删掉[column]列的数字

确定

21.开始替换值把“冒号”替换成“空值”确定

22.替换值把“点”替换成“空值”确定

23.删除“column”列

24.重命名自定义列

25.开始关闭并上载

26.复制评语

27.打开图悦http://www.picdata.cn/index.php

粘贴评语分析出图

28.评价分析完成

备注:字体越大,颜色越深代表词出现的次数越多

评语分析一些思路:

通过图悦图例分析出,这款连衣裙买家比较关注点在衣服的面料、颜色、质量、漂亮、舒服...



--------------------我是分割线-------------------------------------------继续分析--------------------------------


29.打开第8步的excel表格

30.插入表格勾选“表包含标题”确定31.开始选中“规格列”拆分列按分隔符

32.选择分隔符“冒号”确定

33.开始选中“规格.2列”拆分列按分隔符

34.选择分隔符“分号”确定

35.重命名列名称

36.选择不需要的列删除

37.关闭并上载

38.插入数据透视表确定

39.把时间拖放到行,颜色拖放到列和值;同理也可把“信用”或者“尺码”放到列和值。

竞品买家购物信息分析的一些思路:

通过透视表可以分析出——

竞品在5月4日到6月27日之间卖的最好的颜色是大红色,其次是酒红色;


竞品在5月4日到6月27日之间卖最好的尺码是L码,其次是M码;

竞品在5月4日到6月27日之间1钻的买家成交的最多,其次是2钻的买家。

至此,评价分析已完成!

——好了,今天就到这里,你学会了吗?



快速问答——

问:零一工具箱的下载地址在哪?

答:https://pan.baidu.com/s/1c1HlyLi


问:零一工具箱是否收费?

答:零一工具箱是一款提供给电商运营轻量级的免费工具。


问:零一会是一个什么样的机构?

答:零一会是一个专业数据人才培养基地。


问:零一会有哪些业务?

答:培训孵化 ——通过系统的培训,一对一小班指导培养数据化运营人才,毕业后就业仍然会享受信息和知识的互通。


人才认证与输送——学习期满颁发权威机构专业证书,为企业输送数据分析师和数据运营人才。


电商运营——为企业提供代运营服务,提高店铺业绩。

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