找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
网推大家坛 新闻 电商资讯 查看内容

百度语音助手是下一代搜索框

2017-2-22 21:17| 发布者: hippy729| 查看: 72| 评论: 0

简介:现在很多人还没有意识到,语音助手就是第三代搜索产品。百度最近提高了度秘的战略位置,实际上也是宣布了“下半场”的打法——做像Alexa那样,以语音助手为平台,做人工智能领域的“水电商“。作为一家在人工智能领 ...

现在很多人还没有意识到,语音助手就是第三代搜索产品。百度最近提高了度秘的战略位置,实际上也是宣布了“下半场”的打法——做像Alexa那样,以语音助手为平台,做人工智能领域的“水电商“。

作为一家在人工智能领域占据优势的公司,百度能不能把这件事做成,就看它接下来能否做到足够开放,是挑战,也是机会。

语音助手是下一代搜索框

语音助手太容易被C端用户轻视成一个小玩具——尤其像微软小冰这样的产品,形象是中式直男癌程序员所喜爱的青春少女,很难让人认真对待。

但实际上应当把它看成是新的“搜索框”——第三代搜索产品。

毫无疑问,网页版的搜索框是第一代搜索产品,谷歌和百度正是依靠这一代产品成为了今日的巨头公司。第二代的产品则是移动互联网使用场景下的搜索,在这个阶段,无论是谷歌还是百度的主营业务都受到了不同程度的挑战——各个细分行业应用都从这些巨头手中拿回了部分流量,以百度来说,当时的一个反击策略就是逆向进入这些领域,从O2O到互联网金融。

从2015年开始,几大擅长深度学习的巨头,从谷歌、Facebok、微软再到百度都密集地发布以深度学习为基础的语音助手,已经证明了新浪潮的到来。

率先把语音助手这个产品概念普及给用户的是苹果的Siri,但因为苹果公司的数据安全策略等原因,Siri成为了苹果的一个技术洼地产品;谷歌若干年前发布了Google Now,在2016年又发布了这款产品的更新版Google Assistant;微软2014年发布了Cortana,Facebook和亚马逊也分别有自己的M和Alexa。

这也是百度不能错过的产品。早在2014年,百度首席科学家吴恩达就向外界传达过百度看好语音类智能技术的判断。百度认为到 2020 年,语音搜索要占所有搜索份额的一半以上。

2015年的百度世界大会上,百度发布了一款名为度秘的产品。但彼时大众更关注百度在O2O等领域与其它对手的厮杀结果,加之人工智能并未如一年之后这样成熟,没有太多人注意到这款产品。

就在上周,百度宣布成立了度秘事业部,这样一款语音助手战略位置的提高,也意味着百度把更多的精力放到了自己更擅长的技术领域。接下来要看的是,百度能不能做好这件事情?

开放是唯一的活路

在目前数家公司的语音助手产品中,最为成功的毫无疑问是亚马逊的Alexa。今年1月份的2017年电子消费展上亚马逊并没有参展,但是四处都是内嵌了Alexa的第三方产品。从智能家居产品到机器人以及手机,甚至是汽车,都在宣传自己接入了亚马逊的语音识别产品Alexa。

亚马逊是如何做成这件事情的?首先,它通过智能音箱Echo建立了自己的口碑。

在智能硬件产品这件事情上有两个维度,一个是“硬件”,一个是“人工智能”。在硬件上,亚马逊唯一成功的产品就是阅读器Kindle,之后在平板以及手机等诸多产品的尝试上都失败了;而在人工智能上,它远没有谷歌、Facebook有名气。除此之外,它在C端业务上不能算一家成功的公司。但是它率先推出智能音箱Echo,出乎意料地获得了成功——在实际销售一年的时间里,销量已经超过300万台,树立了Alexa的口碑。

此后,亚马逊把Alexa做成了一个开放平台,为无论是硬件还是软件开发商提供语音识别服务——你可以把它想象成水电提供商,从而最大限度接近了开发者。

那么百度能不能在中文搜索领域做成这样成功的平台?

之所以强调是中文搜索领域,是因为无论从管制还是技术各个方面来说,中文和英文搜索都不是一个可以打通的世界。管制的原因无需赘述,不仅谷歌不能够进入中国,至少到目前为止,Alexa也在这一市场之外。

在技术上,以深度学习和神经网络为基石的语音识别和搜索技术也与语言语义学有关,也就是说在不同语言之间是有差别的。另一方面,其发展也依赖于大量数据对机器的训练。一个许多人不愿意承认的事实是,在很多人惋惜谷歌退出中国的时候,在中文搜索的准确性上——你所想要的结果接近度上——百度其实是胜过谷歌的,这就是数据训练以及语言习惯差别的结果。

在语音搜索产品上,本土产品和外来产品的区别仍然很大。百度语音能够顺利识别中文语音,以及其中夹杂的英文单词,而以苹果Siri为例,对于中英文混杂模式基本难以识别,甚至在系统英文模式下根本无法识别中文语音,这在技术差别之外,还有不同语种开发者和不同量级数据训练的后果。

这一切都意味着本土厂商面对的是几乎空白的中国市场。在人工智能和深度学习技术已经有较深积累的百度占据了先发优势。

亚马逊的路径,是依靠一个好的硬件设备把软件产品推向消费者。目前来看,百度也希望打造一款高口碑的硬件产品。

就在他们宣布成立度秘事业部时,也宣布了一笔收购——收购创业公司渡鸦科技。在收购之前,渡鸦科技正在打造的是一款智能家居平台Raven H-1,能够连接起家中的电视机和空调等设备,从而通过语音指令对这些普通家居设备实现智能控制。从外观上看,这款产品较有设计感。而在此之前,渡鸦科技还发布过音乐应用乐流、IM+AI Chatbot产品,都是深度结合了语音识别和设计的产品。

在收购之后,渡鸦科技的CEO吕骋出任百度智能家居硬件总经理,直接向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。这名空降兵或许能给百度这样以工程师文化为主的技术公司带来硬件设计上的新思路。

从某种程度上来说,百度并不像亚马逊那样有十分迫切的需求去打造一款硬件触及到消费者——亚马逊本身不是一个和消费者联系密切的公司,但百度多款应用都是用户使用的高频产品,毫无疑问度秘会逐渐渗透进自家众多产品。

但更宽广的道路一定是向众多第三方开放自己的技术接口,从而提高产品到达用户的机率。

现在看来,百度正在积极地寻找合作伙伴——至少从策略上,相比谷歌苹果,的确做出了正确的选择。除了在今年的CES上宣布和一个家庭机器人小鱼在家达成了合作,此前还与国安广视的机顶盒达成了合作,将度秘植入这些产品,能提供搜索影片、查询资料等服务。

“开放”这个策略,在人工智能以及语音识别领域尤为重要。家庭以及驾车是目前语音识别的重要的重用场景,而这期间涉及到硬件的打造,目前真正擅长深度学习为基础的语音识别公司都不是硬件公司,比如谷歌、亚马逊还有Facebook以及百度。

亚马逊提供了开放的正面教材之外,谷歌和苹果提供的则是开放的反面例证。

谷歌在落后亚马逊将近两年时间发布了Google Home,又在半年之后,才向第三方开发者开放接口,而亚马逊凭借第三方在CES已经大放异彩。

苹果的语音识别也是败在这个关口。开放的另一个重要因素是能够获得更多数据训练机器,提高识别的准确性。一家致力于图像识别的硅谷创业公司曾向媒体透露,他们收到过苹果的收购邀约,才发现苹果为了保护隐私,数据策略非常保守——苹果拒绝提供数据训练机器,这对于图像识别公司来说,就无法提高识别的准确性。在语音识别领域同样如此。只有开放,才能够获得更多数据,进一步提高识别准确性,形成良性循环。

在这一点上百度前景较为乐观。在BAT三家公司中,百度反而一直是较有平台观念的那个。

而除了开放之外,百度面临的另一个挑战同时也是一个巨大的机会,就是企业级服务。

亚马逊是把自己的语音识别和图像识别与亚马逊云服务结合起来,向企业用户出售,而云是这家公司目前最主要的现金流和股价动力。毫无疑问,百度在采取开放策略时,面临着如何向企业销售人工智能服务的同时,也面临着巨大的机会——做其它公司的人工智能基础服务提供商,提供水和电,把前端服务交给第三方创业公司细化优化。

目前来看,和小鱼在家这些第三方采取的好像都是免费的合作策略,但毫无疑问,未来并不缺乏收费以及现金化的机会,如果这一业务能够形成规模,的确能够成为这家公司未来重要的现金流。

“下半场”的新玩法是“硬技术”

百度CEO李彦宏在去年乌镇大会上有一个主题发言,他说移动互联网战争已经终结,未来不会有独角兽,被人广为传播,当作“互联网下半场”开始的一个标识性言论。

笔者更愿意这样去解读“互联网下半场”。美团CEO王兴说过,在下半场,讲颠覆没有意义,结合李彦宏所说,实际上是该打的仗打完了,各家“王土”已经划分好,很难像过去几年那样出现大量的颠覆性的机会。

在过去几年中,依靠人口红利、流量红利以及超常规高速,涌现了一大批独角兽公司,而现在,这一切都终结了——机会窗口也已关闭。

而在新环境下,必须找到新的玩法。回过头来看,中国互联网创业者口中的上半场简而言之就是“连接一切”,从用互联网连接人,到连接起出租车和盒饭。

而新的玩法,大部分人认为是“硬科技”。只要看看硅谷,就能够相信这个观点——在中国大部分创业者致力于商业模式创新时,硅谷大部分人在做硬科技创新,包括火箭、无人车等等。

百度迎来了新的机会。百度毕竟是个技术驱动的公司,在“上半场”的后半段,百度有段时间不得不打“保卫战”。在O2O领域混战过去后,技术驱动公司的优势逐渐重新显现出来——人才上邀请到吴恩达、陆奇等人,无人车、语音助手等产品也能够看到有希望的未来。

从成立度秘事业部,到关闭医疗等业务,百度下半场的思路越来越清晰。

在一场王兴和程维几人关于“下半场”的谈话中,程维这样评价百度,“他们投入的很多技术,不容易那么快地转化成产品,或者是不那么快转化成商业”,他说,“中国应该容许这样的公司。”

收藏 分享 邀请
鲜花
鲜花
握手
握手
雷人
雷人
路过
路过
鸡蛋
鸡蛋

看过本文的人还看过

已有 0 人参与

会员评论

推荐阅读

    返回顶部